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使用Rust编写一个web服务

最近在深入学习 Rust 语言,本着学以致用的原则,使用 Rust 编写了一个生成二维码的 Web 服务

使用的库

  • axum,一个基于 tokio 的 web 框架
  • qrcode, 用于生成二维码

核心逻辑

生成二维码

直接调用qrcode库相关接口,返回生成的 PNG 文件的二进制内容

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fn gen_qr_code(content: &str) -> Vec<u8> {
tracing::info!("Generating QR code for {}", content);

let image = QrCode::new(content)
.unwrap()
.render::<Luma<u8>>()
.min_dimensions(512, 512)
.build();

let mut buffer = Vec::new();
PngEncoder::new(buffer.by_ref())
.encode(&image, image.width(), image.height(), image::ColorType::L8)
.unwrap();

buffer
}

定义 Web 应用与接口

使用 axum::Router 初始化 Web 应用,并定义两个接口:

  1. /qr, 返回 html 文档,直接在浏览器中渲染二维码图片
  2. /api/qr, 返回二进制图片文件
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#[tokio::main]
async fn main() {
tracing_subscriber::fmt::init();
let app = Router::new()
.route("/qr", get(handler))
.route("/api/qr", get(handler_api));

let addr = SocketAddr::from(([127, 0, 0, 1], 3000));
tracing::info!("Listening on http://{}", addr);
axum::Server::bind(&addr)
.serve(app.into_make_service())
.await
.unwrap();
}

接口实现

  • 解析参数,获取QueryString中的content参数
  • 调用gen_qr_code函数获取二维码图片内容
  • /qr接口返回一个img标签,将图片进行base64编码,设置为src的值
  • /api/qr接口直接返回图片二进制内容,并设置必要的Header
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#[derive(Debug, Deserialize)]
struct Params {
content: String,
}

async fn handler(Query(params): Query<Params>) -> Html<String> {
let buffer = gen_qr_code(params.content.as_str());

Html(format!(
"<img alt=\"{}\" src=\"data:image/png;base64,{}\">",
params.content,
base64::encode(&buffer)
))
}
async fn handler_api(Query(params): Query<Params>) -> impl IntoResponse {
let buffer = gen_qr_code(params.content.as_str());

let headers = Headers([
(header::CONTENT_TYPE, "image/png"),
(
header::CONTENT_DISPOSITION,
"attachment; filename=\"qr.png\"",
),
]);

(headers, buffer)
}

编码感受

  • axum框架非常容易上手,不输于Python生态的FlaskFastAPI框架。
  • 整体的代码编写比较顺畅,唯一比较花时间的是qrcode库的调研与使用。
  • 可以看到虽然Rust是一门静态强类型语言,但得益于Rust编译器强大的类型推断功能,写出的代码并不比PythonPython qr-web 实现)之类的动态类型语言复杂很多。
  • 至于Rust学习、编写难度高方面,实际上随着标准库以及第三方库的成熟,以及Rust编译器的演进,正常编写业务层的代码实际上用不到很复杂的语言特性。例如上述的代码中就并没有显示的定义参数的生命周期。

性能对比

Rust最大的优势就是高性能(工业界可能更看重其内存和并发安全特性),我们也可以看一下Rust的性能表现。

环境

操作系统: Windows 10 WSL2 Ubuntu 20.04
ulimit: 65536
rust:release build ,单进程
python server:gunicorn + gevent, 1 个 worker

1. 10000 次请求 100 并发

100-rust.png
100-python.png

在 100 个并发请求下,rust 服务可以保证大部分请求在 100 毫秒内完成,而 Python 服务的平均响应时间已经接近 1 秒, 有一个数量级的差距。

2. 10000 次请求 1000 并发

1000-rust.png
1000-python.png

在 1000 个并发请求下么, rust 服务九成的请求可以在 500 毫秒内完成,Python 服务的请求响应时间基本都要超过 8 秒(可以认为是服务不可用)

性能测试的结果充分表明rust代码的效率之高。

P.S. 二维码服务的例子实际上有相当多的工作实在进行 CPU 计算,Python天生会有劣势。如果是重 IO 的服务,两者之间的差距会小一些。

总结

总的来说在 qr-web 项目上,我对Rust的编码体验和性能表现给予较高的评价。

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