工程化WorkBuddy资料库页面开发

WorkBuddy 资料库提供了CSV数据管理和HTML页面托管能力，可以视作为一个轻量级的CMS系统。我之前在WorkBuddy资料库内发布了一个用于展示优秀的AI生图案例和提示词的页面生图画廊

WorkBuddy是通过内置的Agent SKILL提供的资料库能力，包括一系列Python脚本。

• 动态数据页：资料库支持「HTML + 配套数据表」，页面运行时可调用平台注入的 SDK含 db.uploadImage（本地文件 base64 CDN 直链，单张 10MB）、db.addRecord、db.query。所以「页面内上传表单」可以做到真正的入库写入，不是本地摆设。
• 本地批量上传：本机脚本可走 upload_image（图床直链）+ batch_add_records（每批 100 条）写同一张表，页面通过 db.onUpdated 可实时感知脚本写入并刷新。
  两条上传链路最终汇到同一张数据表，页面只负责展示。

在使用WorkBuddy资料库能力时，我发现默认的工作流存在一些不太完善的地方：

1. 每次AI都会生成一个完整的长HTML文件，样式、DOM结构、脚本耦合在一起，难以复用和维护。
2. 数据表集成能力只能在发布页面后才能生效，开发阶段无法直接预览数据的变化，增加了调试和开发的难度。
3. 以上两点会造成AI生成页面发布页面，用户发现问题再次修改重新发布的多轮迭代，效率低下，并且会提升积分消耗的速度。

为了改进资料库页面的开发工作流，我引导WorkBuddy进行了一番工程化改造：

1. 将所有页面HTML和数据表Schema维护在同一个git仓库中。
2. 拆分脚本逻辑为独立的Typescript文件，通过esbuild进行打包和构建。
3. 实现一个基于LocalStorage的本地数据库模拟环境，可脱离WorkBuddy平台进行本地开发和调试。
4. 配置单元测试和Playwright的端到端测试。

.
 README.md
 build.mjs
 index.json
 package.json
 pages
  一分钟玩转资料库-8MKPV3
  生图画廊-mhQPen
 pages-manifest.json
 playwright.config.ts
 pnpm-lock.yaml
 pnpm-workspace.yaml
 scripts
  export_library.py
  publish_page.py
  serve-pages.mjs
 src
  pages
  shared
 test-results
 tests
  e2e
  unit
 tsconfig.json
 vitest.config.ts

作为一个资深的开发者，比起反复让WorkBuddy Vibe编程生成完整页面，我倾向于通过上述工程化改造来提升开发效率和代码质量。